ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R

دانلود کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل چند متغیره کاربردی با R

An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R

مشخصات کتاب

An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Use R 
ISBN (شابک) : 1441996494, 9781441996497 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 283 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل چند متغیره کاربردی با R: نظریه و روش های آماری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل چند متغیره کاربردی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل چند متغیره کاربردی با R



اکثر مجموعه داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط محققان در همه رشته‌ها چند متغیره هستند، به این معنی که چندین اندازه‌گیری، مشاهده یا ضبط روی هر یک از واحدهای مجموعه داده انجام می‌شود. این واحدها ممکن است سوژه های انسانی، مصنوعات باستان شناسی، کشورها یا طیف وسیعی از چیزهای دیگر باشند. در موارد معدودی، جداسازی هر متغیر و مطالعه جداگانه آن ممکن است معقول باشد، اما در بیشتر موارد برای درک کامل ساختار و ویژگی‌های کلیدی داده‌ها، همه متغیرها باید به طور همزمان بررسی شوند. برای این منظور، این یا روش دیگری از تحلیل چند متغیره ممکن است مفید باشد، و این کتاب تا حد زیادی به چنین روش هایی می پردازد. تجزیه و تحلیل چند متغیره شامل روش هایی برای توصیف و کاوش چنین داده هایی و استنتاج رسمی در مورد آنها است. هدف همه تکنیک‌ها، به طور کلی، نمایش یا استخراج سیگنال در داده‌ها در حضور نویز و یافتن چیزی است که داده‌ها در میان آشفتگی ظاهری آن‌ها به ما نشان می‌دهند.

مقدمه ای بر تحلیل چند متغیره کاربردی با R کاربرد صحیح این روش ها را بررسی می کند تا حداکثر اطلاعات ممکن را از داده های در دست استخراج کند، به ویژه به عنوان نوعی نمایش گرافیکی، از طریق نرم افزار R. در سرتاسر کتاب، نویسندگان مثال‌های زیادی از کد R که برای اعمال تکنیک‌های چند متغیره برای داده‌های چند متغیره استفاده می‌شود، آورده‌اند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The majority of data sets collected by researchers in all disciplines are multivariate, meaning that several measurements, observations, or recordings are taken on each of the units in the data set. These units might be human subjects, archaeological artifacts, countries, or a vast variety of other things. In a few cases, it may be sensible to isolate each variable and study it separately, but in most instances all the variables need to be examined simultaneously in order to fully grasp the structure and key features of the data. For this purpose, one or another method of multivariate analysis might be helpful, and it is with such methods that this book is largely concerned. Multivariate analysis includes methods both for describing and exploring such data and for making formal inferences about them. The aim of all the techniques is, in general sense, to display or extract the signal in the data in the presence of noise and to find out what the data show us in the midst of their apparent chaos.

An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R explores the correct application of these methods so as to extract as much information as possible from the data at hand, particularly as some type of graphical representation, via the R software. Throughout the book, the authors give many examples of R code used to apply the multivariate techniques to multivariate data.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiv
Multivariate Data and Multivariate Analysis....Pages 1-24
Looking at Multivariate Data: Visualisation....Pages 25-60
Principal Components Analysis....Pages 61-103
Multidimensional Scaling....Pages 105-134
Exploratory Factor Analysis....Pages 135-161
Cluster Analysis....Pages 163-200
Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Models....Pages 201-224
The Analysis of Repeated Measures Data....Pages 225-257
Back Matter....Pages 259-273




نظرات کاربران