ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models

دانلود کتاب پاسخ های صفحه به سوالات پیچیده: نظریه مدل های خطی

Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models

مشخصات کتاب

Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 4 
نویسندگان:   
سری: Springer Texts in Statistics 
ISBN (شابک) : 1441998152, 9781441998156 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 517 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پاسخ های صفحه به سوالات پیچیده: نظریه مدل های خطی: نظریه و روش های آماری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پاسخ های صفحه به سوالات پیچیده: نظریه مدل های خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پاسخ های صفحه به سوالات پیچیده: نظریه مدل های خطی



این کتاب درسی مقدمه ای گسترده برای استفاده و تئوری مدل های خطی برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. تاکید نویسنده بر ارائه یک درمان یکپارچه از مدل‌های خطی، از جمله تحلیل مدل‌های واریانس و مدل‌های رگرسیون، بر اساس طرح‌بندی، متعامد بودن، و دیگر ایده‌های فضای برداری است. هر فصل دارای تمرین ها و مثال های متعددی است که آن را برای دوره های تحصیلات تکمیلی ایده آل می کند. همه موضوعات استاندارد به طور عمیق پوشش داده شده اند: ANOVA، تخمین شامل تخمین بیزی، آزمون فرضیه، مقایسه های چندگانه، تحلیل رگرسیون، و مدل های طراحی تجربی. علاوه بر این، کتاب موضوعاتی را پوشش می‌دهد که معمولاً در این سطح مورد بررسی قرار نمی‌گیرند، اما به خودی خود مهم هستند: طرح‌های بلوک ناقص متعادل، آزمایش عدم تناسب، آزمایش برای استقلال، مدل‌هایی با ماتریس‌های کوواریانس منفرد، تخمین مؤلفه‌های واریانس، بهترین خطی و بهترین پیش بینی بی طرفانه خطی، همخطی، و انتخاب متغیر. این نسخه جدید شامل بحث گسترده‌تری در مورد بهترین پیش‌بینی و ایده‌های مرتبط با R2، و همچنین بخش‌های جدید در محصولات داخلی و پیش‌بینی‌های عمود بر فضاهای کلی‌تر و تعمیم میلیکن و گریبیل از یک درجه آزادی توکی برای تست غیرافزودنی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook provides a wide-ranging introduction to the use and theory of linear models for analyzing data. The author's emphasis is on providing a unified treatment of linear models, including analysis of variance models and regression models, based on projections, orthogonality, and other vector space ideas. Every chapter comes with numerous exercises and examples that make it ideal for a graduate-level course. All of the standard topics are covered in depth: ANOVA, estimation including Bayesian estimation, hypothesis testing, multiple comparisons, regression analysis, and experimental design models. In addition, the book covers topics that are not usually treated at this level, but which are important in their own right: balanced incomplete block designs, testing for lack of fit, testing for independence, models with singular covariance matrices, variance component estimation, best linear and best linear unbiased prediction, collinearity, and variable selection. This new edition includes a more extensive discussion of best prediction and associated ideas of R2, as well as new sections on inner products and perpendicular projections for more general spaces and Milliken and Graybill’s generalization of Tukey’s one degree of freedom for nonadditivity test.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxi
Introduction....Pages 1-16
Estimation....Pages 17-48
Testing....Pages 49-90
One-Way ANOVA....Pages 91-103
Multiple Comparison Techniques....Pages 105-119
Regression Analysis....Pages 121-161
Multifactor Analysis of Variance....Pages 163-201
Experimental Design Models....Pages 203-214
Analysis of Covariance....Pages 215-236
General Gauss–Markov Models....Pages 237-266
Split Plot Models....Pages 267-290
Mixed Models and Variance Components....Pages 291-331
Model Diagnostics....Pages 333-379
Variable Selection....Pages 381-390
Collinearity and Alternative Estimates....Pages 391-409
Back Matter....Pages 411-494




نظرات کاربران